دوره 37، شماره 2 - ( تابستان 1403 )
دوره37 شماره 2 صفحات 72-43 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Shariatnejad A, Hasanvand F. (2024). Identifying the Consequences of Using Strategic Management Dashboards with the FCM Method. JMDP. 37(2), 43-72. doi:10.61186/jmdp.37.2.43
URL: http://jmdp.ir/article-1-4684-fa.html
URL: http://jmdp.ir/article-1-4684-fa.html
شریعت‌نژاد علی، حسنوند فائزه. شناسایی پیامد‌های استفاده از داشبوردهای راهبردی مدیریت با روش FCM فرایند مدیریت و توسعه 1403; 37 (2) :72-43 10.61186/jmdp.37.2.43
1- گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران. ، shariat.al@lu.ac.ir
2- گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
2- گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
چکیده: (718 مشاهده)
هدف: پژوهش حاضر با هدف شناسایی عوامل مؤثر و پیامد‌های استفاده از داشبوردهای راهبردی مدیریت با روش FCM انجام پذیرفت.
طرح پژوهش/ روششناسی/ رویکرد: پژوهش حاضر، بهصورت کمی و کیفی انجام شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از حیث روش گردآوری داده‌ها از نوع پیمایشی و اکتشافی است. جامعۀ آماری پژوهش، مدیران سازمان‌های دولتی و اساتید دانشگاهی بودند و اعضای نمونه با روش نمونه‌گیری هدفمند و بر اساس اصل اشباع نظری انتخاب شدند. در این پژوهش برای تحلیل داده‌ها در بخش کیفی، از روش تحلیل محتوا و کدگذاری و در بخش کمّی، از روش نقشه شناختی فازی بهره برده شد.
یافتهها: نتایج پژوهش بیانگر آن است که بهبود کارایی و اثربخشی سازمانی، مهم‌ترین عامل مؤثر بر استفاده از داشبوردهای راهبردی مدیریتی است. همچنین افزایش سرعت تصمیم و کاهش هزینۀ اشتباهات تصمیم مهم‌ترین پیامد آن است.
ارزش/ اصالت پژوهش: این پژوهش یکی از جدیدترین پدیدههای سازمانی تحت عنوان داشبوردهای راهبردی مدیریتی را بررسی کرده است. پژوهشهای دیگر در این زمینه یا به طراحی داشبورد مدیریتی پرداختهاند یا داشبوردهای راهبردی مدیریت را با عوامل دیگر سنجیدهاند؛ اما پژوهش حاضر با شناسایی عوامل مؤثر و پیامد‌های استفاده از داشبوردهای راهبردی مدیریت، راهکارهایی را ارائه میکند که مدیران از نحوۀ استفادۀ داشبوردهای راهبردی مدیریت آگاه شوند.
طرح پژوهش/ روششناسی/ رویکرد: پژوهش حاضر، بهصورت کمی و کیفی انجام شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از حیث روش گردآوری داده‌ها از نوع پیمایشی و اکتشافی است. جامعۀ آماری پژوهش، مدیران سازمان‌های دولتی و اساتید دانشگاهی بودند و اعضای نمونه با روش نمونه‌گیری هدفمند و بر اساس اصل اشباع نظری انتخاب شدند. در این پژوهش برای تحلیل داده‌ها در بخش کیفی، از روش تحلیل محتوا و کدگذاری و در بخش کمّی، از روش نقشه شناختی فازی بهره برده شد.
یافتهها: نتایج پژوهش بیانگر آن است که بهبود کارایی و اثربخشی سازمانی، مهم‌ترین عامل مؤثر بر استفاده از داشبوردهای راهبردی مدیریتی است. همچنین افزایش سرعت تصمیم و کاهش هزینۀ اشتباهات تصمیم مهم‌ترین پیامد آن است.
ارزش/ اصالت پژوهش: این پژوهش یکی از جدیدترین پدیدههای سازمانی تحت عنوان داشبوردهای راهبردی مدیریتی را بررسی کرده است. پژوهشهای دیگر در این زمینه یا به طراحی داشبورد مدیریتی پرداختهاند یا داشبوردهای راهبردی مدیریت را با عوامل دیگر سنجیدهاند؛ اما پژوهش حاضر با شناسایی عوامل مؤثر و پیامد‌های استفاده از داشبوردهای راهبردی مدیریت، راهکارهایی را ارائه میکند که مدیران از نحوۀ استفادۀ داشبوردهای راهبردی مدیریت آگاه شوند.
واژه‌های کلیدی: سیستم تحویل اطلاعات، داشبوردهای مدیریتی، داشبوردهای راهبردی مدیریتی، نقشه شناختی فازی، Fcm.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
رویکردهای مدیریت دولتی
دریافت: 1402/6/31 | پذیرش: 1403/1/14 | انتشار الکترونیک: 1404/1/24
دریافت: 1402/6/31 | پذیرش: 1403/1/14 | انتشار الکترونیک: 1404/1/24
فهرست منابع
1. Adams, T.M. (2007). Design and implementation of a clinical dashboard. align performance: The intentionality of strategy surrogation. Working Paper. Uni. and Managing Your Business.
2. Allio, M. K. (2012). Strategic dashboards: designing and deploying them to improve implementation. Strategy & Leadership, 40(5), 24-31. [DOI:10.1108/10878571211257159]
3. Arnott, D. & Pervan, G. (2005). A critical analysis of decision support systems research. Journal of Information Technology, 20(2), 67-87. [DOI:10.1057/palgrave.jit.2000035]
4. Beuschel, W. (2008). Dashboards for Management. In Encyclopedia of decision making and decision support technologies, 116-12. IGI Global. [DOI:10.4018/978-1-59904-843-7.ch014]
5. Dehghani, M., Rahimi, B., Makhdumi, Kh. & Jibraili, M. (2023). Key performance indicators in dialysis management dashboard: a suitable tool for monitoring service quality. Journal of Modern Medical Information, 9(1), 46-55. (in Persian)
6. Dolan, J.G., Veazie, P.J., Russ, A.J. (2013). Development and initial evaluation of a treatment decision dashboard. BMC medical informatics and decision making; 13 (1), 51. [DOI:10.1186/1472-6947-13-51] [PMID] []
7. Downes, J. (2015). The Wow! Factor. British Journal of Administrative Management, 3rd Quarter, 20-21.
8. Dzieża, G. & Sikora, M. (2022). The use of managerial dashboards in manufacturing companies. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie/Politechnika Śląska. [DOI:10.29119/1641-3466.2022.156.11]
9. Eckerson, W. W. (2011). Performance dashboards: measuring, monitoring, and managing your business. Hoboken, N.J: Wiley. [DOI:10.1002/9781119199984] [PMID] []
10. Eckerson, W.W. (2006). Performance Dashboards: Measuring, Monitoring. Economics Management, 39- 52.
11. Elias, M. (2014). Enhancing User Interaction with Business Intelligence Dashboards. enhancing crisis management capabilities in organizations field study on jordanian cellular companies. International Journal of Management Sciences and Business Research, 32-46.
12. Etamadi, S., Moulai, Kh. & Hedayatipour, M. (2021). Investigating the role of electronic management dashboard in improving the quality of services provided in operating rooms: a systematic review. Journal of Health and Biomedical Informatics, 8(2), 234-242. (in Persian)
13. Few, S. (2006). Information dashboard design, the effective visual communication of data. (First Edition). O'Reilly Media, Inc.
14. Goldstein, E.B. )2007). Sensation and perception. (7th Edition). Thomson Wadsworth.
15. Guni, C.N. (2014). The Dashboard-Conceptual Dimensions and Evolutions. Economics, Management, and Financial Markets, 9(1), 448-456.
16. Hamani, M. (2013). Evaluation of the management of the monitoring system through Dashboard. Master thesis. Sciences and management.
17. Hammergren, T. C. & Simon, A. R. (2009). Data Warehousing for Dummies. (2th ed.). Dummies
18. Hashemi, S. A., Al-Odari, H., Daray, M. R. & Razini, R. (2019). Designing a model to evaluate the development of an organizational dashboard with business intelligence logic in organizations. Scientific Research Quarterly of Government Organizations Management, 6 (3), 64-49. (in Persian)
19. Ioana Alexandra, B., Claudia Diana, S. P. D. & Bolos, I.M. (2014). Using Dashboards in business analysis. The Annals of the University of Oradea Economic Sciences Tom XXIII (1) 89-175. [http://steconomiceuoradea.ro/anale/volume/2014/n1/093.pdf]
20. Jaklič, J., Grublješič, T. & Popovič, A. (2018). The role of compatibility in predicting business intelligence and analytics use intentions. International Journal of Information Management, 43, 305-318. [DOI:10.1016/i.iiinfomgt.2018.08.017]
21. Jazza. H., Obaidat, A. & Khaddam, A. (2016). Strategic role of dashboard application in enhancing crisis management capabilities in organizations field study on Jordanian cellular companies. International Journal of Management Sciences and Business Research, 1-10.
22. Jebraeily, M., Hasanloei, M. A. V. & Rahimi, B. (2019). Design of a management dashboard for the intensive care unit: determining key performance indicators and their required capabilities. Applied Medical Informatics, 41(3), 111-121.
23. Jespersen, S. (2017). Dashboard Design Guidelines for Improved Evidence Based Decision Making in Public Health in Developing Countries, [Master Disseration], OSLO 42-54.
24. LaPointe, P. (2008). An anatomy of a dashboard failure (and pending resurrection). Market. NPV 4.
25. Malik, S. (2005). Enterprise dashboards: design and best practices for IT. John Wiley & Sons.
26. Monavvarian, A. & Zoqikhah, Z. (2011). Formulating Organizational Strategy through Integrating SWOT and BSC using QFD and MBNQA supplemented by Performance Measurement. JMDP, 24(4), 53-21. (in Persian)
27. Martins, N., Martins, S. & Brandão, D. (2022). Design principles in the development of dashboards for business management. Perspectives on Design II: Research, Education and Practice, 353-365. [DOI:10.1007/978-3-030-79879-6_26]
28. Nouri, R. & Motadel, M. (2022). Provide management dashboard design framework, application of QFD in intelligent business systems. Business Intelligence Management Studies, 10(39), 291-328. (in Persian) [doi: 10.22054/ims.2021.62775.2025]
29. Nouri, R., Nezafati, N. & Motadel, M. (2021). Design of strategic management dashboards with QFD approach, Case study of the National Iranian Oil Company. Strategic studies in the oil and energy industry, 13 (49), 1-19. (in Persian)
30. Nouri, R., Nezafati, N. & Motadel, M. (2022). Application of System Dynamic in Analyzing Strategic management Dashboards Model, Case study of National Iranian Oil Company. Strategic studies in the oil and energy industry, 13 (51), 1-20. (in Persian)
31. Pauwels, K., Ambler, T., Clark, B. H., LaPointe, P., Reibstein, D., Skiera, B., ... & Wiesel, T. (2009). Dashboards as a service: why, what, how, and what research is needed? Journal of service research, 12(2), 175-189. [DOI:10.1177/1094670509344213]
32. Peng, J., Viator, R. & Buchheit, S. (2007). An experimental study of multidimensional hierarchical accounting data: drill down paths can influence economic decisions. Journal of Information Systems, 21 (2), 69-86 [DOI:10.2308/jis.2007.21.2.69]
33. Peters, M.D., Wieder, B., Sutton, S.G. & Wakefield, J. (2016). Business intelligence systems use in performance measurement capabilities: implications for enhanced com netitive advantage. International Journal of Accounting Information Systems, 21, 1-17. [DOI:10.1016/j.accinf.2016.03.001]
34. Quynh, D. T. (2023). The Impact of Dashboards on Risk Management and Decision-Making in Finance. Journal of Empirical Social Science Studies, 7(4), 51-63.
35. Reinking, J., Arnold, V. & Sutton, S. (2020). Synthesizing enterprise data to strategically align performance: The intentionality of strategy surrogation. Working Paper. University of central florida. [DOI:10.1016/j.accinf.2019.100444]
36. Rikhardsson, P., Yigitbasioglub, O. (2018). Business intelligence & analytics in management accounting research: status and future focus. International Journal of Accounting Information Systems, 29, 37-58. [DOI:10.1016/j.accinf.2018.03.001]
37. Rosso, A. (2014). At the Dashboard. Business Operation Journal, 79 (11), 44-47.
38. Rouhani, S., Rabiei Savji & S. (2018). Design and implementation of organizational dashboards, first volume, Tehran University Publishing Institute, 84-92. (in Persian)
39. Sarikaya, A., Correll, M., Bartram, L., Tory, M. & Fisher, D. (2019). What Do We Talk About When We Talk About Dashboards? IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 25 (1), 682-692. [DOI:10.1109/TVCG.2018.2864903] [PMID]
40. Scheps, S. (2008). Business Intelligence for Dummies. Wiley Publishing, Inc, Indiana.
41. Shah, k. (2020). Designing Dashboards for Multiple Target Audiences with SAS Visual Analytics, SAS Institute Inc.
42. Shaghaghi, M & Biki Shalamani, S. (2018). Investigating the management dashboard system and its impact on the value chain productivity of the structural comparisons model, case study: Saipa Press Company. 1. 14 (14): 74-91. (in Persian)
43. Soltani, D. (2009). Organizational indicators as a tool for rapid response. Change management, 25-39. (in Persian)
44. Taherpour Kalantari, H. & Aslani, M. (2021). Impact of Strategy Fit on Organizational Performance with an Emphasis on the Moderating Role of Organizational Structure and the Intervening Role of Environmental Turbulence in Specialized Parent Companies. JMDP, 34(1), 89-112. (in Persian) [DOI:10.52547/jmdp.34.1.89]
45. Tufte, E.R. (2006). Visual display of quantitative information. Graphics Press.
46. Turban, E., Aronson, J., Liang, T.P. & Sharda, R. (2007). Decision Support and Business intelligence Systems. (8th ed). Pearson.
47. Vasarhelyi, M. A. & Alles, M. G. (2008). The "now" economy and the traditional accounting reporting model: Opportunities and challenges for AIS research. International Journal of Accounting Information Systems, 9(4), 227-239. [DOI:10.1016/j.accinf.2008.09.002]
48. Vasnier, J. M., Maranzana, N., Messaadia, M. & Aoussat, A. (2020). Preliminary design and evaluation of strategic dashboards through the technology acceptance model. In Proceedings of the Design Society: DESIGN Conference (Vol. 1, pp. 777-786). Cambridge University Press. [DOI:10.1017/dsd.2020.18]
49. Velcu-Laitinen, O. & Yigitbasioglu, O. M. (2012). The Use of Dashboards in Performance Management: Evidence from Sales Managers. International Journal of Digital Accounting Research, 12, 39-58. [DOI:10.4192/1577-8517-v12_2]
50. Walk, M. (2023). Leaders as change executors: The impact of leader attitudes to change and change-specific support on followers. European Management Journal, 41(1), 154-163. [DOI:10.1016/j.emj.2022.01.002]
51. Yigitbasioglu, O. M. & Velcu, O. (2012). A review of dashboards in performance management: Implications for design and research. International Journal of Accounting Information Systems, 13(1), 41-59. [DOI:10.1016/j.accinf.2011.08.002]
52. Zhang, J. (2008). Visualization for information retrieves. Berlin: Springer. [DOI:10.1007/978-3-540-75148-9]
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution 4.0 International License قابل بازنشر است. |
- کاربران حاضر در وبگاه: 0 کاربر;
- میهمانان در حال بازدید: 258 کاربر;
- تمام بازدید‌ها: 22060641 بازدید;
- بازدید 24 ساعت قبل: 9020 بازدید
