دوره 35، شماره 2 - ( تابستان 1401 )
دوره35 شماره 2 صفحات 164-131 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
zohrabi S, Kasrai A R, Sohrabi T. (2022). An Evaluation-Based Model for the Intelligent Organization. JMDP. 35(2), 131-164. doi:10.52547/jmdp.35.2.131
URL: http://jmdp.ir/article-1-4409-fa.html
URL: http://jmdp.ir/article-1-4409-fa.html
ظهرابی سعید، کسرایی احمدرضا، سهرابی طهمورث. مدل ارزیابی مدار سازمان هوشمند فرایند مدیریت و توسعه 1401; 35 (2) :164-131 10.52547/jmdp.35.2.131
سعید ظهرابی1 
، احمدرضا کسرایی*2 ، طهمورث سهرابی1
، احمدرضا کسرایی*2 ، طهمورث سهرابی1
1- گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2- گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران ،ahm.kasraee@iauctb.ac.ir
2- گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران ،
چکیده: (1635 مشاهده)
هدف: این پژوهش به دنبال یافتن مدلی ارزیابیمدار برای سازمان هوشمند است.
طرح پژوهش/ روششناسی/ رویکرد: هدف پژوهش توسعه‌ای-کاربردی، روش پژوهش توصیفی-اکتشافی، و نوع دادهها کمّی-کیفی است. جامعه آماری پژوهش در مرحلۀ شناسایی عوامل موثر بر سازمان هوشمند از طریق رویکرد دلفی فازی، کلیه مدیران سازمانی و خبرگان دانشگاهی بوده که 27 نفر از آنها به روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شده‌اند. در مرحله دوم، سازمان تامین اجتماعی مورد مطالعه قرار گرفت و مولفه‌های سازمان هوشمند به کمک تحلیل عاملی اکتشافی دسته‌بندی گردید. برای تجزیهوتحلیل دادهها از تحلیل عاملی تاییدی، تحلیل واریانس، و آزمون تعقیبی بونفرونی استفاده شد.
یافته‌ها: نتایج تحلیل دلفی فازی شناسایی چهل عامل است که مهمترین آنها آیندهنگری هوشمند، مدیریت هوشمند، و زیرساخت فناوری هوشمند است. نتایج مرحلۀ دوم پژوهش، ده دسته کلی به‌ترتیب اولویت هوش راهبردی، هوش ساختاری، هوش فناورانه، مدیریت دانش، فناوری اطلاعات، هوش رقابتی، هوش محیطی، هوش فرهنگی، هوش اجتماعی، و هوش انسانی است.
ارزش/ اصالت پژوهش: سازمان هوشمند بخش مهمی از برنامه راهبردی دولت الکترونیک است. نتیجه عملی این پژوهش مدل جامعی است که با استفاده از آن میتوان سازمانهای دولتی مشابه را ارزیابی نمود و هوشمندانه تصمیم‌گیری کرد.
پیشنهادهای اجرایی/ پژوهشی: از آنجا که هوش راهبردی بر سایر ابعاد سازمان هوشمند اثر مهمی دارد، پیشنهاد می‌‌شود به آن توجه ویژه‌‌ای شود. اهمیت هوش فناورانه برای سازمانهای هوشمند، برخلاف سازمان سنتی، حیاتی است. همچنین، با توجه به وزن هوش ساختاری، بازنگری در ساختار سازمان‌‌ها در عصر اطلاعات اهمیت بسیاری دارد.
طرح پژوهش/ روششناسی/ رویکرد: هدف پژوهش توسعه‌ای-کاربردی، روش پژوهش توصیفی-اکتشافی، و نوع دادهها کمّی-کیفی است. جامعه آماری پژوهش در مرحلۀ شناسایی عوامل موثر بر سازمان هوشمند از طریق رویکرد دلفی فازی، کلیه مدیران سازمانی و خبرگان دانشگاهی بوده که 27 نفر از آنها به روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شده‌اند. در مرحله دوم، سازمان تامین اجتماعی مورد مطالعه قرار گرفت و مولفه‌های سازمان هوشمند به کمک تحلیل عاملی اکتشافی دسته‌بندی گردید. برای تجزیهوتحلیل دادهها از تحلیل عاملی تاییدی، تحلیل واریانس، و آزمون تعقیبی بونفرونی استفاده شد.
یافته‌ها: نتایج تحلیل دلفی فازی شناسایی چهل عامل است که مهمترین آنها آیندهنگری هوشمند، مدیریت هوشمند، و زیرساخت فناوری هوشمند است. نتایج مرحلۀ دوم پژوهش، ده دسته کلی به‌ترتیب اولویت هوش راهبردی، هوش ساختاری، هوش فناورانه، مدیریت دانش، فناوری اطلاعات، هوش رقابتی، هوش محیطی، هوش فرهنگی، هوش اجتماعی، و هوش انسانی است.
ارزش/ اصالت پژوهش: سازمان هوشمند بخش مهمی از برنامه راهبردی دولت الکترونیک است. نتیجه عملی این پژوهش مدل جامعی است که با استفاده از آن میتوان سازمانهای دولتی مشابه را ارزیابی نمود و هوشمندانه تصمیم‌گیری کرد.
پیشنهادهای اجرایی/ پژوهشی: از آنجا که هوش راهبردی بر سایر ابعاد سازمان هوشمند اثر مهمی دارد، پیشنهاد می‌‌شود به آن توجه ویژه‌‌ای شود. اهمیت هوش فناورانه برای سازمانهای هوشمند، برخلاف سازمان سنتی، حیاتی است. همچنین، با توجه به وزن هوش ساختاری، بازنگری در ساختار سازمان‌‌ها در عصر اطلاعات اهمیت بسیاری دارد.
واژه‌های کلیدی: سازمان هوشمند، یادگیری سازمانی، تکنیک دلفی فازی، مدل‌سازی معادلات ساختاری، سازمان تامین اجتماعی
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1400/11/21 | پذیرش: 1401/6/15 | انتشار الکترونیک: 1401/10/12
دریافت: 1400/11/21 | پذیرش: 1401/6/15 | انتشار الکترونیک: 1401/10/12
فهرست منابع
1. Akbari, P., Baharestan, O., & Shaemi Barzaki, A. (2014). Impacts of Emotional Intelligence and Organizational Citizenship Behavior on Organizational Conflict: A Case Study. Management and Development Process, 26(4), 73-100. [http://jmdp.ir/article-1-1938-fa.html]
2. Albrecht, K. (2002). Organizational Intelligence & Knowledge Management: Thinking Outside the Silos. Executive White Paper, 1-17.
3. Ali, M., Ali, I., Al-Maimani, K. A., & Park, K. (2018). The Effect of Organizational Structure on Absorptive Capacity in Single and Dual Learning Modes. Journal of Innovation & Knowledge, 3(3), 108-114. [DOI:10.1016/j.jik.2017.03.007]
4. Barbey, A. K. (2018). Network Neuroscience Theory of Human Intelligence. Trends in Cognitive Sciences, 22(1), 8-20. [DOI:10.1016/j.tics.2017.10.001] [PMID]
5. Creswell, J. W. (2012). Educational Research: Planning. Conducting, and Evaluating, 260(1), 375-382.
6. Dahmardeh, M., & Nastiezaie, N. (2019). The Impact of Organizational Trust on Organizational Commitment through the Mediating Variable of Organizational Participation. Public Management Researches, 12(44), 155-180. [https://jmr.usb.ac.ir/article_5043.html]
7. Eftekhari, H., Allahyari, M. S., & Chizari, M. (2014). Extension of Organizational Intelligence Component in Agricultural Organization (Jihad-E-Keshavarzi) of Guilan Province. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 45(3), 413-423. [https://ijaedr.ut.ac.ir/article_53159.html]
8. Eneizat, M. A., & Al-Kasasbeh, M. M. (2021). Digital Entrepreneurship Perspective of Smart Organization and Technological Innovation: A Conceptual Model. Journal of Management and Sustainability, 11(2), 32-42. [DOI:10.5539/jms.v11n2p32]
9. Ercetin, S. S. (2002). Action Research... Organizational Intelligence... Curriculum Development. Educational Research Quarterly, 26(1), 41-49.
10. Filos, E., & Banahan, E. (2001). Towards the Smart Organization: An Emerging Organizational Paradigm and the Contribution of the European RTD Programs. Journal of Intelligent Manufacturing, 12(2), 101-119. [DOI:10.1023/A:1011296325760]
11. Gabbar, H. A. (2007). Intelligent Topology Analyzer for Improved Plant Operation. Industrial Management & Data Systems, 107(2), 229-250. [DOI:10.1108/02635570710723822]
12. Gabber, H. (2007). Competitive Intelligence Topology Analyze for Improved Plan Operation. Industrial Management and Data Systems, 107(2), 198-236. [DOI:10.1108/02635570710723822]
13. Ghorbani, A., Danaei, A., Barzegar, S. M., & Hemmatian, H. (2019). Post Modernism and Designing Smart Tourism Organization (STO) for Tourism Management. Journal of Tourism Planning and Development, 8(28), 50-69. [http://tourismpd.journals.umz.ac.ir/article_2268.html]
14. Gil-Garcia, J. R., Helbig, N., & Ojo, A. (2014). Being Smart: Emerging Technologies and Innovation in the Public Sector. Government Information Quarterly, 31(1), I1-I8. [DOI:10.1016/j.giq.2014.09.001]
15. Glynn, M. A. (1996). Innovative Genius: A Framework for Relating Individual and Organizational Intelligences to Innovation. Academy of Management Review, 21(4), 1081-1111. [DOI:10.2307/259165]
16. Halal, W. E. (2006). Organizational Intelligence. What Is It, and How Can Managers Use It? Strategy & Business, Global Commercial Consulting.
17. Hosseini, S. Y., & Chellisseril, N. (2013). The Effect of Organizational Intelligence on Organizational Learning. Management Studies in Development and Evolution, 22(71), 131-159. [https://jmsd.atu.ac.ir/article_219.html]
18. karimi, M., Faghihi, A., & Alam Tabriz, A. (2019). Identifying the Components of Organizational Intelligence through Behavioral and Emotional/Social Approach and Ranking them by Interpretive Structural Modeling. Journal of Research in Human Resources Management, 11(1), 163-188. https://hrmj.ihu.ac.ir/article_204475.html
19. Karnama, I., Dadashi, I., Yahyazadefar, M., & Gholamnia Roshan, H. (2021). Ranking the Factors Affecting Corporate Governance in Public Sector Agencies Based on Fuzzy Approach. Management and Development Process, 34(3), 143-167. [http://jmdp.ir/article-1-4041-fa.html] [DOI:10.52547/jmdp.34.3.143]
20. Kavousi, E., & Rezghi Shirsavar, H. (2010). Determination of Organizational Intelligence Level of Urban Management Students in the I.A.U, Tehran's Science and Research Branch. (2010). Urban Management Studies, 2(2), 128-144. [https://ums.srbiau.ac.ir/article_3937.html]
21. Kulikov, G., Antonov, V., & Konev, K. (2019). Intelligent Organization Management by Means of Categorizing Resources, Processes and Goals. Paper Presented at the VIth International Workshop'Critical Infrastructures: Contingency Management, Intelligent, Agent-Based, Cloud Computing and Cyber Security'(IWCI 2019). [DOI:10.2991/iwci-19.2019.20]
22. Lefter, L., Podobnik, D., & Dolinsek, S. (2018). Investigation of Prospective Relationship and Dimensions of Organizational Intelligence in Romanian Companies, Human Capital Outlook by Presenting a Model. Journal of Organizational Change Management, 21(2), 213-229. [DOI:10.1108/09534810810856444]
23. Liebowitz, J. (2019). Building Organizational Intelligence: A Knowledge Management Primer: CRC Press. [DOI:10.1201/9780367810689]
24. Matheson, D., & Matheson, J. (1998). The Smart Organization-Creating Value through Strategic R&D: Harvard Business School Press.
25. Matsuda, T. (2012). Organizational Intelligence: Its Significance as a Process and as a Product. Paper Presented at the the International Conference on Economics/Management and Information Technology, Tokyo, Japan.
26. McDonald, K. R., & Pearson, J. M. (2019). Cognitive Bots and Algorithmic Humans: Toward a Shared Understanding of Social Intelligence. Current Opinion in Behavioral Sciences, 29(1), 55-62. [DOI:10.1016/j.cobeha.2019.04.013]
27. Mendelson, H., & Ziegler, J. (1999). Survival of the Smartest: Managing Information for Rapid Action and World-Class Performance: John Wiley & Sons.
28. Mulgan, T. (2016). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies: Oxford University Press. [DOI:10.1093/pq/pqv034]
29. Najjari, R., Azar, A., Ahmady, F., & Jalilian, H. (2015). Providing a Framework for Intelligent Organization in Manufacturing Companies. Organizational Resources Management Researchs, 5(2), 139-173. [http://ormr.modares.ac.ir/article-28-9340-fa.html]
30. Neisser, U., Boodoo, G., Bouchard Jr, T. J., Boykin, A. W., Brody, N., Ceci, S. J., . . . Sternberg, R. J. (1996). Intelligence: Knowns and Unknowns. American Psychologist, 51(2), 77-101. [DOI:10.1037/0003-066X.51.2.77]
31. Pazireh, T., Rahimi, G., Irani, F. N., & Bohloul, N. (2019). Model Developement for Establishment of Smart Organizations: Case Study of the Social Security Organization. International Transaction Journal of Engineering, Management, & Applied Sciences & Technologies, 10(4), 559-565.
32. Perkins, D. (2003). King Arthur's Round Table: How Collaborative Conversations Create Smart Organizations: John Wiley & Sons.
33. Reshadi, M. (2020). Association between Trust and Social Participation (Case Study: Citizens in Hamadan Province). Quarterly of Social Studies and Research in Iran, 9(4), 907-930. [https://jisr.ut.ac.ir/article_78940.html]
34. Rezaie, S., Mirabedin, S. J., & Abtahi, A. (2018). Factors Affecting the Implementation of Business Intelligence in Iran Banking Industry. BI Management Studies, 6(23), 33-81. [DOI:10.22054/ims.2018.8851]
35. Saldaña, J. (2013). The Coding Manual for Qualitative Researchers: Sage.
36. Schwaninger, M. (2009). Organizational Intelligence in Systemic Terms. Intelligent Organizations: Powerful Models for Systemic Management, 1-9.
37. Silas, N. (2013). Strategic Intelligence Role in the Management of Organizations. The USV Annals of Economics and Public Administration, 13(2), 109-116.
38. Simic, I. (2005). Organizational Learning as a Component of Organizational Intelligence. Information and Marketing Aspects of the Economically Development of the Balkan Countries. [http://unwe.acad.bg/repec/sources/5c2005.pdf]
39. Tabarsa, G. A., Hatami, S., & Abdali, R. (2012). Verification of Relationship between Organizational Intelligence and Knowledge Creation Case of: Staff of an Industrial Company. Transformation Management Journal, 4(7), 110-132. [DOI:10.22067/pmt.v4i7.19468]
40. Virtanen, P., & Vakkuri, J. (2016). Searching for Organizational Intelligence in the Evolution of Public-Sector Performance Management. The NISPAcee Journal of Public Administration and Policy, 8(2), 89-99. [DOI:10.1515/nispa-2015-0010]
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution 4.0 International License قابل بازنشر است. |
- کاربران حاضر در وبگاه: 0 کاربر;
- میهمانان در حال بازدید: 82 کاربر;
- تمام بازدید‌ها: 21852896 بازدید;
- بازدید 24 ساعت قبل: 3673 بازدید
