fa ارائه‌ی چارچوبی برای پیش‌بینی سطح خلاقیت و نوآوری در سازمان بر مبنای اقدامات دانشی،با رویکرد شبکه‌ی عصبی مصنوعی (مطالعه‌ی موردی: سازمان‌های دولتی منتخب استان یزد) مدیرت دولتی Public Administration پژوهشي Research امروزه خلاقیت و نوآوری به یک مزیت رقابتی مهم برای سازمان‌ها تبدیل شده‌است. سازمان‌ها برای کسب برتری در بازارهای رقابتی نیازمند ارتقای عواملی هستند که به آن‌ها در ایجاد پتانسیل‌های خلاقیت و نوآوری کمک می‌کند. یکی از عوامل مهم در ایجاد خلاقیت و نوآوری سازمانی، دانش و مدیریت دانش است که با ایجاد سازوکارهای مناسب برای دسترسی و انتقال سریع‌تر اطلاعات، منجر به افزایش محدوده‌ی خلاقیت سازمانی و گسترش فرایند نوآوری در سازمان می‌شود. در این پژوهش سعی شده با در نظر گرفتن این ارتباط، سطح خلاقیت و نوآوری سازمانی مورد ارزیابی قرار گیرد، تا بتوان به سازمان‌ها در جهت ارتقای مزیت‌های رقابتی خود و حرکت به سمت کسب مزیت‌های رقابتی پایدار کمک کرد. در پژوهش حاضر با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند در پردازش اطلاعات غیرخطی، مدلی جهت ارزیابی سطح خلاقیت و نوآوری موجود در سازمان معرفی شده است. در این مدل، جهت ارزیابی سطح خلاقیت و نوآوری سازمانی، پنج معیار به شرح: فرایند، رهبری، فرهنگ، فناوری و اندازه‌گیری مدیریت دانش، برگرفته از پرسش‌نامه KMAT به عنوان عوامل ورودی در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل پرسپترون چندلایه، سطح خلاقیت سازمانی، برگرفته از پرسش‌نامه KEYS (ارزیابی جوّ خلاقیت)، هم‌چنین تعداد نوآوری‌های سازمان مورد پیش‌بینی قرار گرفته است. در پایان نیز با استفاده از تحلیل حساسیت، میزان تأثیر هر کدام از متغیرهای ورودی بر خروجی‌های مدل، ارزیابی شده است. نتایج حاصل نشانگر این است که عامل "فناوری" بیشترین تأثیر را بر خلاقیت سازمانی و عامل "فرهنگ" بیشترین تأثیر را بر نوآوری سازمانی داشته است. Nowadays, creativity and innovation have turned into key competitive advantages for organizations. They need to improve the factors that help them in developing their creative and innovative capacities in a way that can facilitate their success in competitive markets. One of the most influential factors in developing organizational creativity and innovation is knowledge management (KM), which leads to pushing organizational creativity envelope and improving innovation process in organizations through formulating appropriate mechanisms to get quicker access and movement of information. Considering this effect, this paper proposes a model as a framework to assess the level of organizational creativity and innovation using well-known Artificial Neural Networks as a powerful tool to consider non-liner interrelations among criteria. The model has five criteria as inputs, adopted from KMAT questionnaire, namely: process, leadership, culture, technology and measurement of knowledge management. As far as the output side of the model is concerned, it uses Multi-Layer Perceptron (MLP) to forecast organizational creativity, adopted from KEYS questionnaire, which indicates the number of innovations practiced in the organizations. In the end, sensitivity analysis is applied to examine the value of input variables influence on the outputs of the model. The results indicate that the "technology" has the greatest effect on organizational creativity and the "culture" has the most profound impact on organizational innovation. نوآوری سازمانی، خلاقیت سازمانی، مدیریت دانش، شبکه‌ی عصبی مصنوعی، شبکه‌ی پرسپترون چندلایه MLP، تحلیل حساسیت : Organizational Innovation, Organizational Creativity, Knowledge Management (KM), Artificial Neural Network (ANN), Multi-Layer Perceptron (MLP), Sensitivity Analysis 45 68 http://jmdp.ir/browse.php?a_code=A-10-1-416&slc_lang=fa&sid=1 Seyyed Habibollah Mirghafouri سید حبیب اله میرغفوری Mirghafoori@yazduni.ac.ir 10031947532846003131 10031947532846003131 Yes دانشگاه یزد Somayeh Moravej سمیه مروج smoravej7@gmail.com 10031947532846003132 10031947532846003132 No دانشگاه یزد Zahra Sadeqi Arani زهرا صادقی آرانی sadeqi_z_a@yahoo.com 10031947532846003133 10031947532846003133 No دانشگاه تهران