fa اصل لانه کبوتری تعمیم‌یافته: مدلی برای بهینه‌سازی تخصیص استعدادها و توسعه مهارت‌ها در سازمان (ویژه برنامه هفتم توسعه) ظرفیت‌سازی Capacity building پژوهشي Research <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span b="" lang="AR-SA" lotus="" style="font-family:">این پژوهش با هدف توسعه و ارزیابی یک چارچوب تحلیلی نوین، از اصل لانه کبوتری تعمیم‌یافته برای کمی‌سازی و تحلیل پیامدهای ناشی از عدم توازن در تخصیص استعدادها و فرصت‌ها در حوزه توسعه منابع انسانی بهره می‌برد. با وجود اینکه ادبیات موجود در این حوزه بر اهمیت تطابق بین عرضه و تقاضای استعداد تأکید دارد، کمتر به بررسی پیامدهای اجتناب‌ناپذیر و ساختاری ناشی از محدودیت‌های عددی و کیفی در سیستم‌های منابع انسانی پرداخته است</span><span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">.</span><span b="" lang="AR-SA" lotus="" style="font-family:"> نویسنده با اتخاذ یک رویکرد کمی و مبتنی بر شبیه‌سازی سناریو-محور، چالش‌های کلیدی و رایج در سازمان‌ها را مدل‌سازی کرده‌ایم. نتایج شبیه‌سازی‌ها، که با استفاده از داده‌های مصنوعی و ابزارهای بصری‌سازی ارائه شده‌اند، به وضوح نشان می‌دهند که چگونه تغییر در نسبت نیروی انسانی به فرصت‌ها، ظرفیت‌ها، یا عدم تطابق ویژگی‌های کیفی، مستقیماً بر نرخ عدم تخصیص استعدادها، میزان تراکم در فرصت‌ها، و در نهایت بر پویایی‌های کلی مدیریت استعداد تأثیر می‌گذارد</span><span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">.</span><span b="" lotus="" style="font-family:"> یافته‌های پژوهش، بینش‌های کمی ارزشمندی را برای مدیران منابع انسانی فراهم می‌آورد تا ماهیت اجتناب‌ناپذیر برخی از چالش‌های تخصیص استعداد را درک کنند، نقاط فشار عددی را شناسایی کنند، و استراتژی‌های مداخله‌ای هدفمندتری برای بهینه‌سازی تخصیص منابع و کاهش نارضایتی کارکنان طراحی نمایند. این مدل، به عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم‌گیری استراتژیک، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با دیدی واقع‌بینانه و مبتنی بر داده، به مدیریت استعداد بپردازند و یک نیروی کار منعطف‌تر و باانگیزه‌تر بسازند</span><span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">.</span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">This research introduces and evaluates a novel analytical framework utilizing the Generalized Pigeonhole Principle to quantify and analyze the implications of imbalance in talent and opportunity allocation within Human Resource Development (HRD). While existing literature emphasizes talent supply-demand matching, it often overlooks the unavoidable, structural consequences arising from numerical and qualitative constraints in HR systems. Employing a quantitative, scenario-based simulation approach, we modeled key challenges prevalent in organizations. Simulation results, derived from synthetic data and visualized with appropriate tools, clearly demonstrate how changes in the ratio of human resources to opportunities, capacity constraints, or qualitative mismatch directly impact talent non-allocation rates, opportunity saturation, and overall talent management dynamics. Our findings offer valuable quantitative insights for HR managers. They illuminate the inherent nature of certain talent allocation challenges, help identify critical numerical pressure points, and enable the design of targeted intervention strategies to optimize resource allocation and reduce employee dissatisfaction. This model serves as a strategic decision-support tool, empowering organizations to manage talent with a realistic, data-driven perspective, fostering a more agile and motivated workforce.</span></span><br> &nbsp; اصل لانه کبوتری, توسعه منابع انسانی, مدیریت استعداد, جانشین‌پروری, برنامه‌ریزی استراتژیک. Pigeonhole Principle, Human Resource Development, Talent Management, Succession Planning, Strategic Planning. 0 0 http://jmdp.ir/browse.php?a_code=A-10-7816-1&slc_lang=fa&sid=1 fatemeh mohajernia فاطمه مهاجرنیا 0386018367@iau.ac.ir 100319475328460024800 100319475328460024800 No Jafar Rahmani جعفر رحمانی Dr.rahmani@tolouemehr.ac.ir 100319475328460024801 100319475328460024801 Yes Seyfollah Fazlollahigh Gomshi سیف اله فضل اللهی قمشی Fazlollahigh@tolouemehr.ac.ir 100319475328460024802 100319475328460024802 No