Management and Development Process

fa مدل ارزیابی مدار سازمان هوشمند An Evaluation-Based Model for the Intelligent Organization پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">هدف: این پژوهش به دنبال یافتن مدلی ارزیابی&lrm;مدار برای سازمان هوشمند است. طرح پژوهش/ روش‌&rlm;شناسی/ رویکرد: هدف پژوهش توسعه‌ای-کاربردی، روش پژوهش توصیفی-اکتشافی، و نوع داده&lrm;ها کمّی-کیفی است. جامعه آماری پژوهش در مرحلۀ شناسایی عوامل موثر بر سازمان هوشمند از طریق رویکرد دلفی فازی، کلیه مدیران سازمانی و خبرگان دانشگاهی بوده که 27 نفر از آن&lrm;ها به روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شده‌اند. در مرحله دوم، سازمان تامین اجتماعی مورد مطالعه قرار گرفت و مولفه‌های سازمان هوشمند به کمک تحلیل عاملی اکتشافی دسته‌بندی گردید. برای تجزیه&lrm;وتحلیل داده&lrm;ها از تحلیل عاملی تاییدی، تحلیل واریانس، و آزمون تعقیبی بونفرونی استفاده شد. یافته‌ها: نتایج تحلیل دلفی فازی شناسایی چهل عامل است که مهم&lrm;ترین آن&lrm;ها آینده&lrm;نگری هوشمند، مدیریت هوشمند، و زیرساخت فناوری هوشمند است. نتایج مرحلۀ دوم پژوهش، ده دسته کلی به‌ترتیب اولویت‌ هوش راهبردی، هوش ساختاری، هوش فناورانه، مدیریت دانش، فناوری اطلاعات، هوش رقابتی، هوش محیطی، هوش فرهنگی، هوش اجتماعی، و هوش انسانی است. ارزش/ اصالت پژوهش: سازمان هوشمند بخش مهمی از برنامه راهبردی دولت الکترونیک است. نتیجه عملی این پژوهش مدل جامعی است که با استفاده از آن می&rlm;توان سازمان‌های دولتی مشابه را ارزیابی نمود و هوشمندانه تصمیم‌گیری کرد. پیشنهادهای اجرایی/ پژوهشی: از آن&lrm;جا که هوش راهبردی بر سایر ابعاد سازمان هوشمند اثر مهمی دارد، پیشنهاد می‌‌شود به آن توجه ویژه‌‌ای شود. اهمیت هوش فناورانه برای سازمان‌‌های هوشمند، برخلاف سازمان سنتی، حیاتی است. همچنین، با توجه به وزن هوش ساختاری، بازنگری در ساختار سازمان‌‌ها در عصر اطلاعات اهمیت بسیاری دارد.</div> <div style="text-align: justify;">Purpose: The purpose of this study is to present a comprehensive evaluation-based model for intelligent organizations. Methodology: The research was applied-developmental in terms of purpose, descriptive-exploratory in terms of method and quantitative-qualitative in terms of data collection approach. To determine the factors affecting intelligent organizations, the Fuzzy Delphi technique was applied. The statistical population of the study at this stage was consisted of all Iranian organizational managers as well as some academicians, from among of whom 27 individuals were selected by purposive sampling. At the next stage, the Social Security Organization was studied and the components of the intelligent organization were classified through exploratory factor analysis. Confirmatory factor analysis, analysis of variance and Bonferroni post hoc test were used to analyze the data. Findings: The results of Fuzzy Delphi analysis revealed 40 factors, the most important of which are: intelligent foresight, intelligent management and intelligent technological infrastructure. The results of the second phase of the research revealed ten general categories which, according to their priority, are as follow: strategic intelligence, structural intelligence, technological intelligence, knowledge management, information technology, competitive intelligence, environmental intelligence, cultural intelligence, social intelligence and human intelligence. Originality: Intelligent organization is an important part of the e-government strategic plan. The practical result of this research is a comprehensive model that can be used to evaluate similar organizations and to make intelligent decisions. Implications: Regarding the fact that strategic intelligence significantly affects other types of intelligence, taking it into special consideration is recommended. The role of technological intelligence is vital for the intelligent organization, unlike the traditional organization. With reference to the weight of structural intelligence, restructuring is of great importance at this age of information.</div> سازمان هوشمند, یادگیری سازمانی, تکنیک دلفی فازی, مدل‌سازی معادلات ساختاری, سازمان تامین اجتماعی Intelligent Organization, Organizational Learning, Structural Equation Modeling, Fuzzy Delphi Technique, Social Security Organization. 131 164 http://jmdp.ir/browse.php?a_code=A-10-5033-1&slc_lang=fa&sid=1 Saeed zohrabi سعید ظهرابی sae.zohrabi.mng@ iauctb.ac.ir 100319475328460019220 100319475328460019220 No Department of Industrial Management, Central Tehran Branch,Islamic Azad University, Tehran, Iran. گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Ahmad reza Kasrai احمدرضا کسرایی ahm.kasraee@iauctb.ac.ir 100319475328460019221 100319475328460019221 Yes Department of Industrial Management, Central Tehran Branch,Islamic Azad University, Tehran, Iran. گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Tahmouress Sohrabi طهمورث سهرابی tah.sohrabi@iauctb.ac.ir 100319475328460019222 100319475328460019222 No Department of Industrial Management, Central Tehran Branch,Islamic Azad University, Tehran, Iran. گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران