دوره 32، شماره 1 - ( بهار 1398 )
دوره32 شماره 1 صفحات 25-3 |
برگشت به فهرست نسخه ها
1- دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران ، f.khaledian@ut.ac.ir
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران ، f.khaledian@ut.ac.ir
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
چکیده: (4728 مشاهده)
مدیریت طول زمان کسب‌شده روشی است که در راستای تکامل مدیریت ارزش کسب‌شده و حل برخی مشکلات آن، از جمله جداسازی اندازه‌گیری بُعد زمان و هزینه پروژه، به وجود آمده است. این روش با ارائه شاخص‌های عملکردی، امکان اندازه‌گیری دقیق میزان پیشرفت پروژه و محاسبه زمان و هزینه اتمام آن را به مدیران می‌دهد. با وجود چنین مزایایی، در این روش میزان قابل قبول شاخص‌های پیشرفت پروژه مشخص نیست، که این عامل باعث سردرگمی می شود. بنابراین در این پژوهش، با هدف بهبود عملکرد سیستم مدیریت طول زمان کسب‌شده، از نمودارهای کنترل کیفیت آماری که پیش‌تر در روش مدیریت ارزش کسب‌شده بکار گرفته می‌شد، استفاده می شود تا آستانه‌های قابل قبول شاخص‌های عملکرد پروژه محاسبه گردند. این نمودارها نه در جریان فرایند پروژه بلکه در زمان برنامه‌ریزی پروژه و با شبیه‌سازی مونت کارلو محاسبه شدند. چنین محاسبه هایی به مدیران پروژه، دیدی آینده‌نگر می‌بخشند و مبنایی برای سنجش و مقایسه عملکرد پروژه در جریان انجام آن به‌وجود می‌آورند.
واژه‌های کلیدی: مدیریت پروژه، مدیریت طول زمان کسب‌شده، شبیه‌سازی مونت کارلو، کنترل کیفیت آماری، حدود کنترلی.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مدیرت دولتی
دریافت: 1396/4/27 | پذیرش: 1398/8/13 | انتشار الکترونیک: 1398/8/13
دریافت: 1396/4/27 | پذیرش: 1398/8/13 | انتشار الکترونیک: 1398/8/13
فهرست منابع
1. Aliverdi, R., Naeni, L. M., & Salehipour, A. (2013). Monitoring Project Duration and Cost in a Construction Project By Applying Statistical Quality Control Charts. International Journal of Project Management, 31(3), 411-423. [DOI:10.1016/j.ijproman.2012.08.005]
2. Al-Tabtabai, H., Kartam, N., Flood, I., & Alex, A. P. (1997). Construction Project Control Using Artificial Neural Networks. AI EDAM, 11(1), 45-57. [DOI:10.1017/S0890060400001839]
3. Anbari, F. T. (2003). Earned Value Project Management Method and Extensions. Project Management Journal, 34(4), 12-23. [DOI:10.1177/875697280303400403]
4. Cioffi, D. F. (2006). Designing Project Management: A Scientific Notation and an Improved Formalism for Earned Value Calculations. International Journal of Project Management, 24(2), 136-144. [DOI:10.1016/j.ijproman.2005.07.003]
5. Colin, J., & Vanhoucke, M. (2014). Setting Tolerance Limits for Statistical Project Control Using Earned Value Management. Omega, 49(1), 107-122. [DOI:10.1016/j.omega.2014.06.001]
6. Colin, J., & Vanhoucke, M. (2015). Developing a Framework for Statistical Process Control Approaches in Project Management. International Journal of Project Management, 33(6), 1289-1300. [DOI:10.1016/j.ijproman.2015.03.014]
7. Khamooshi, H., & Golafshani, H. (2014). EDM: Earned Duration Management, A New Approach to Schedule Performance Management and Measurement. International Journal of Project Management, 32(6), 1019-1041. [DOI:10.1016/j.ijproman.2013.11.002]
8. Kim, E., Wells, W. G., & Duffey, M. R. (2003). A Model for Effective Implementation of Earned Value Management Methodology. International Journal of Project Management, 21(5), 375-382. [DOI:10.1016/S0263-7863(02)00049-2]
9. Lauras, M., Marques, G., & Gourc, D. (2010). Towards a Multi-Dimensional Project Performance Measurement System. Decision Support Systems, 48(2), 342-353. [DOI:10.1016/j.dss.2009.09.002]
10. Leu, S. S., & Lin, Y. C. (2008). Project Performance Evaluation Based on Statistical Process Control Techniques. Journal of Construction Engineering and Management, 134(10), 813-819. [DOI:10.1061/(ASCE)0733-9364(2008)134:10(813)]
11. Lipke, W., & Vaughn, J. (2000). Statistical Process Control Meets Earned Value. CrossTalk: The Journal of Defense Software Engineering, 13(1), 16-28.
12. Lipke, W., Zwikael, O., Henderson, K., & Anbari, F. (2009). Prediction of Project Outcome: The Application of Statistical Methods to Earned Value Management and Earned Schedule Performance Indexes. International Journal of Project Management, 27(4), 400-407. [DOI:10.1016/j.ijproman.2008.02.009]
13. Naeni, L. M., Shadrokh, S., & Salehipour, A. (2014). A Fuzzy Approach for the Earned Value Management. International Journal of Project Management, 32(4), 709-716. [DOI:10.1016/j.ijproman.2013.02.002]
14. Navon, R. (2005). Automated Project Performance Control of Construction Projects. Automation in Construction, 14(4), 467-476. [DOI:10.1016/j.autcon.2004.09.006]
15. اکبری، علی‌اکبر و صالحی‌پور، امیر (1391). کنترل آماری شاخص‌های عملکرد زمان و هزینه در پروژه‌های عمرانی، فصلنامه علمی ـ پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، 10(27)، 161-139.
16. خالدیان، فرنوش و عالم‌تبریز، اکبر (1394). شبیه‌سازی شاخص‌های عملکرد زمانی پروژه از طریق روش طول زمان کسب‌شده، سومین کنفرانس بین‌المللی پژوهش‌های کاربردی در مدیریت و حسابداری.
17. عالم‌تبریز، اکبر؛ خالدیان، فرنوش و مهدی‌پور، مصطفی (1395). پیشبینی زمان پروژه از طریق طول زمان کسب‌شده و مدیریت ریسک. نشریه مدیریت صنعتی، 8(2), 217-240.
18. عالم‌تبریز، اکبر و محمد رحیمی، علیرضا (1388). رویکردهای مدیریت تولید و عملیات، شرکت چاپ و نشر بازرگانی، تهران.
19. عوض‌خواه، حسین (1388). مدیریت ریسک پروژه با استفاده از Pertmaster V8، نشر حامی.
20. نورالنسا، رسول (1382). مقدمه‌ای بر کنترل آماری فرایند، چاپ هشتم، انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution 4.0 International License قابل بازنشر است. |